note

pythonで機械学習 環境構築

pyenvインストール

gitのinstall

sudo apt -y update
sudo apt -y install git

pyenvのinstall

git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.profile
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.profile
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n  eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.profile

# 再読込
source ~/.profile

確認

$ which pyenv
/home/USERNAME/.pyenv/bin/pyenv

refs

ref

各ライブラリインストール

sudo pip install numpy scipy matplotlib ipython scikit-learn pandas pillow

jupyterをリモートサーバで実行

リモートでの操作

jupyterインストール

sudo pip install jupyter

jupyterログインパス設定

$ ipython

In [1]: from notebook.auth import passwd

In [2]: passwd()
Enter password: [パスワードを入力]
Verify password: [パスワードを再度入力]
Out[2]: 'sha1: [ハッシュ化されたパスワード]'

外部接続用の設定ファイルを作成

$ mkdir ~/.jupyter
$ vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c = get_config()

# notebook上でplotを表示できるようにする
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# 全てのIPから接続を許可
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
# IPython notebookのログインパスワード
c.NotebookApp.password = 'sha1:[ハッシュ化されたパスワード]'
# 起動時にブラウザを起動させるかの設定
c.NotebookApp.open_browser = False
# ポート指定
c.NotebookApp.port = [接続ポート]

jupyter起動

$ jupyter notebook

接続先のURLが表示される [I …] http;//[ip]:[port]/

jupyter立ち下げ

ctrl + c

ローカル操作

表示されたURLにアクセスする 設定したパスを入力してログインすれば使える

参考

ref0 ref1

extension

jupyterには機能を追加できる 公開されているリポジトリ(公式ではない)

https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions

インストール方法

---

各インストール

apt install python3-pip apt update apt install python3.6 wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python3.6 get-pip.py

matplot使えなかった

tkinterがないって言われた https://qiita.com/4hiziri/items/aba80f0bc92300ea22e2

apt install tk-dev

vim設定

nodejs, npm

https://qiita.com/kerupani129/items/60ee8c8becc2fe9f0d28 apt update apt install nodejs apt install npm

jupyterをリモートサーバで実行

https://qiita.com/joemphilips/items/de5d12723b9b88b5b090 pip install jupyter

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